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2、软件功能
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3、软件更新内容
1.🍤改进了性能,提高了应用程序的响应速度。;
2.💈引入了「语音输入」功能,让您更便捷地输入文字内容。;
3.🚚添加了「记住密码」功能,方便快速登录。;
4.🥫增加了快捷操作,让您更快地完成常用任务。;
5.🌅优化了天气预报功能,提供更准确的天气信息。;
6.🏠增加了教程和提示,帮助用户更好地使用应用。;
4、编辑评论
1.🔥🔥缓存优化:减少了缓存占用,提升了应用运行速度。现在使用应用更加流畅,不再因为缓存问题导致卡顿,体验更佳。;
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3.🕍颜色模式:新增高对比度颜色模式,更适合特殊需求的用户。无论是视力障碍还是特定场景,高对比度模式都能提供更好的视觉体验。;
4.🏝推送管理:优化推送通知管理功能,通过应用自定义推送设置。无论是消息提醒还是活动通知,都能通过推送管理功能灵活设置,避免打扰。;
5.🌛阅读进度:新增阅读进度同步功能,通过应用记录和同步阅读进度。无论是电子书、文章还是PDF,都能通过阅读进度功能随时继续,提升阅读体验。;
5、支持多种手机、电脑系统版本
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【星宸科技(301536) 探索智慧实践 洞见AI未来******
公司近期召开 2024 开发者大会暨产品发布会, 陆续发布低功耗影像处理、 智慧车载、 智能机器人、 智能音频处理、 智慧视觉、 智能感知等产品及技术。
围绕“感知+计算”, 持续推出更强端边侧 AI 产品。 公司围绕“感知+计算” 理念, 在承袭智慧视觉底层技术的基础上, 继续协同合作伙伴洞察客户需求, 持续推出合理算力、 合理功耗、 架构创新、 数据安全的更强端边侧 AI 产品, 为 AIoT、 机器人、 智能汽车、 智能眼镜、智能家居、 智慧办公、 智慧工业、 智慧商业、 智慧教育等领域 AI 创新应用提供开放的、 易用的解决方案。
发布 SSC309QL 智能眼镜方案, 加速向千亿级市场挺进。 目前智能眼镜正朝着小型化、 低功耗、 高画质的方向发展, 公司发布的SSC309QL 采用了 chiplet 技术内置一颗 LPDDR4(2Gb) 的高集成方案, 面积较采用外挂 DDR 的 AR1 减少了 24%, 宽度缩小 20%; 同时在进行相同规格视频格式录像时的整机功耗预计为 600mW, 较 AR1 的下降了50%; 而且采用软硬结合的低功耗技术架构实现“全天候随心录”功能, SoC 功耗低至 30mW。 公司下一代更高性能的智能眼镜芯片方案也已提上开发日程, 聚焦更优秀的图像处理、 更小的封装、 更低的功耗、 更好的 AI 处理能力, 将助力智能眼镜加速向千亿级市场挺进。
投资建议:我们预计公司 2024-2026 年归母净利润 2.4/3.3/4.7 亿元, 维持“买入”评级。
】【泰拉瑞亚哪个时装身后带白毛******
泰拉瑞亚,这款富有创意的沙盒游戏,以其独特的画风和丰富的游戏内容吸引了无数玩家。在游戏中,玩家可以探索、建设、战斗,同时还可以收集各种独特的时装来装扮自己的角色。其中,有一款带白毛的时装备受玩家们的喜爱和追捧。接下来,让我们来探讨一下这款泰拉瑞亚中的独特时装。
这款时装身的设计相当引人注目,以细腻的像素风格刻画出了丰富的细节和视觉效果。其最显著的特点就是身后那根长长的白毛,犹如一道洁白的羽翼,为角色增添了神秘而优雅的气质。白毛的质地和光泽度都经过精心设计,使得它在游戏中显得格外醒目和引人注目。
这款时装的来源并不简单,它需要通过一定的游戏任务或活动才能获得。这无疑增加了它的稀有性和吸引力,让玩家们为了得到它而努力挑战游戏中的各种难关。而一旦玩家成功获得这款时装,它就会成为他们在泰拉瑞亚世界中的独特标志,展示出他们的实力和个性。
从设计风格上来看,这款带白毛的时装与泰拉瑞亚的整体风格相得益彰。泰拉瑞亚的像素风格使得这款时装的线条和轮廓都显得非常清晰,给人一种非常独特的感觉。而白毛的加入则为其增添了一份神秘和优雅的气息,使得整个游戏世界都为之增色不少。
从时装的搭配角度来看,这款带白毛的时装也是非常值得尝试的。玩家可以尝试将它与其他时装、武器、饰品等进行搭配,以创造出独一无二的角色形象。无论是搭配其他像素风格的时装,还是与其他风格的物品进行混搭,都能产生出令人意想不到的效果。
此外,这款时装的背后故事也是其受欢迎的重要原因之一。在泰拉瑞亚的世界中,白毛被视为一种神秘的力量象征,它代表着纯洁、优雅和力量。因此,这款带白毛的时装也被赋予了特殊的含义和价值,成为了玩家们追求的目标。
对于喜欢泰拉瑞亚的玩家来说,这款带白毛的时装无疑是一种诱惑。它不仅外观独特、设计精良,还具有很高的稀有性和吸引力。在游戏中,拥有这款时装的玩家往往会成为众人瞩目的焦点,展示出他们的实力和个性。同时,它也是玩家们探索、挑战和创造的动力来源之一,让他们更加热爱这款游戏。
除了外观上的吸引力外,这款带白毛的时装还体现了泰拉瑞亚的价值观和文化内涵。它不仅是一种游戏道具,更是一种文化符号和精神象征。它代表着玩家的勇气、智慧和创造力,也体现了泰拉瑞亚世界的多样性和包容性。
总的来说,这款带白毛的时装是泰拉瑞亚中一款非常独特和受欢迎的时装。它的外观独特、设计精良、稀有度高、搭配性强等特点都让它成为了玩家们追求的目标。同时,它也体现了泰拉瑞亚的价值观和文化内涵,成为了游戏世界中的一种文化符号和精神象征。无论是从哪个角度来看,这款时装都是泰拉瑞亚中不可忽视的存在。
】【世界排名第一斯诺克运动员成为香港居民,本人回应:因为我女朋友******
继“火箭”奥沙利文后,另一位台球名将、现世界排名第一的特鲁姆普也通过“优才计划”正式成为香港居民。
据港媒12月25日报道,特鲁姆普虽然曾多次来港比赛,但对自己的新身份仍感到十分兴奋,更大谈对香港的喜爱。他特地为香港人才服务办公室(人才办)拍摄短片参与快问快答,从地方、交通工具到美食话题揭示自己对香港的喜爱。他说,“我来这里是因为我享受在这个城市生活。我喜欢香港的所有事物,无论美食、人际关系还是环境,都是我选择移居香港的原因”。
在快问快答环节中,特鲁姆普在香港热门景点太平山顶和维多利亚港之间毫不犹豫地选择了已经多次游览过的山顶,并称“从高处看香港美景,永远都看不厌”。电车及渡轮同为香港标志性交通工具,他坦言难以取舍,但最终选择蕴含丰富历史故事的电车,希望能够坐上电车穿梭于本地高楼与历史文化之间。视频中,特鲁姆普还首次品尝了菠萝包、蛋挞及奶茶三款本地小吃,对菠萝包的第一感觉是甜而不腻,希望可以跟家人一同品尝菠萝包及其他地道小吃。他同时表示希望在香港认识更多朋友,一起打麻将。报道称,特鲁姆普目前很少留在英国,他曾在接受英国媒体采访时表示,已不再享受在英国的日子,只会在比赛和探望父母时回去。
香港《星岛日报》25日提及,特鲁姆普钟情香港,还可能与其绯闻恋人马晓晴有关。年初网上流传他正与香港“花滑女神”马晓晴秘恋,当时马晓晴在社交账号晒出在迪拜和摩洛哥的旅游照片,多个打卡地点和时间都跟特鲁姆普一样,引发诸多揣测。对此,特鲁姆普25日直接回应称:“是的,主要原因确实是我女朋友。”他同时表示,虽然奥沙利文比他早成为香港居民,但自己在过去一年已有计划,港府也给他很多帮助及支持。
特鲁姆普现年35岁,出生于英国布里斯托,2019年赢得世界冠军,创下单季排名赛冠军最多的纪录。2012年11月他赢得国际锦标赛冠军后,首度登上世界排名第一的宝座。此前在今年10月底,台球“天王”奥沙利文经“优秀人才入境计划”成为香港居民。
香港立法会选委界议员兼高才通人才服务协会创会会长尚海龙25日表示,奥沙利文和特鲁姆普来港是个好的开始,预计日后可吸引更多世界优秀人才加入香港。他认为,二人来港后香港台球运动及相关发展会更好,并建议香港也可发展成为“世界击剑中心”,为人才计划提供更大的广告效应。香港人才服务办公室总监刘镇汉表示,很欣喜越来越多海外或内地的杰出人才,在香港找到个人发展机遇和理想生活,并选择以港为家。
香港《大公报》25日称,奥沙利文和特鲁姆普都是英国人,他们选择成为香港居民,“这是以实际行动对香港发展前景投下的信心票”。事实上,优越的地理位置、广泛的国际联系、气候适宜、美食之都……特别是背靠祖国内地,共同构成香港的独特魅力,更使得香港成为“干事创业的天堂,成就梦想的地方”。
来源:央视新闻、环球时报
】【河南工会推出首位AI理论宣讲员“豫小宣”******
中工网讯 (工人日报-中工网记者余嘉熙 通讯员王佳宁)近日,河南工会首位AI理论宣讲员“豫小宣”亮相,其身着蓝色工装、语态生动鲜活,在不同场景进行理论宣传、政策解读,构建起全媒体、交互式传播场景,有效提升理论宣讲的感染力和亲和力,让党的创新理论在广大职工群众心中落地生根。
“豫小宣”是基于生成式人工智能技术打造的工会数字人,以AI策划、设计的全新虚拟形象亮相,相较于传统的真人建模数字人,不仅在内容生成速度、灵活性、可持续性、可扩展性等多个维度上展现出显著优势,而且能够迅速响应信息更新,以高效、精准、生动的方式进行宣讲,成为连接工会与职工群众的智能桥梁。
据介绍,“豫小宣”将与河南工会理论宣讲团成员一起进机关、进企业、进社区、进学校、进网络,通过视频、人机对话等新模式,宣讲党的创新理论,讲好新时代劳模故事、劳动故事、工匠故事,增强理论宣讲的吸引力。
为推动新时代工会理论宣讲工作数智化发展,近年来,河南省各级工会坚持“大宣传大宣讲”工作理念,高位推动、创新载体、整合资源,以“中国梦·劳动美”为主线,组织开展多类主题的线上线下宣传教育活动,通过冒热气、接地气、聚人气的宣讲形式,常态化宣讲、专业化领讲、品牌化推广,把党的创新理论送到职工群众心坎里。同时,注重发挥劳动模范、道德模范、大国工匠、最美职工等主体作用,利用云直播、云课堂、AI宣讲等形式,打通线上宣讲渠道,构筑从身边到“指尖”的立体宣讲阵地,让包括新就业形态劳动者、青年职工、农民工在内的广大职工爱看爱听爱学。
今年以来,河南制定印发关于加强和改进新时代理论宣讲工作的实施意见、关于打造河南“中国工人大思政课”的实施方案,建立工作联盟,通过“工会+高校+企业”合作模式搭建思政课互动平台,构建由工会干部、劳模工匠、专家、一线职工组成的工会理论宣讲队伍,聘任首批150位名师,培育一批教育实践阵地、制作一批文创产品,开展河南职工思想政治工作研究和课题申报工作,实施全省工会理论宣讲队伍“个十百千万”工程,绘就全省工会理论宣讲的“路线图”。
领导班子带头讲、劳模专家一线讲、基层工会微宣讲,在河南省总的带动下,多形式、分层次、全覆盖的学习宣讲活动在全省铺开。今年以来,河南各级工会开展各类宣传宣讲活动9700余场,覆盖职工480余万人次,并不断丰富载体,创编文艺作品,连续8年开展万场文化活动进基层,全省今年共开展送文化下基层活动12530余场,受众超150万人次。
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
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一 ng.28.66在哪里下载?
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二 ng.28.66 注册与登录。
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三 ng.28.66 设置个性化配置
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四 ng.28.66 探索游戏功能
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问题一: ng.28.66怎么添加插件?
1、我们打开ng.28.66进入到软件主界面,接下里我们点击界面右上角的“...”图标,会出现菜单栏选项,如下图所示,我们找到“扩展”选项,然后进入下一步。
2、点击扩展后,我们就进入到下图中的界面,我们可以看到浏览器上已经安装的插件,如果还需要添加安装插件的话,我们再点击“从应用商店获取扩展”选项。
3、接下来我们就可以进入到ng.28.66应用商店界面,我们在界面中可以看到有多种类型的扩展程序,找到自己需要的扩展程序后点击就如到下载界面。
4、进入到扩展程序的下载界面,我们点击界面的“获取”就可以开始下载了,等待下载完成后呢后就可以自动安装到浏览器上。
5、如下图所示,显示扩展程序已经安装,我们点击“启动”选项,在浏览器界面就会显示出下图中的界面,提示你有一个新扩展,我们点击启用。
6、最后我们要添加的扩展程序就可以添加完成了,我们在扩展中选项中就可以看到已经添加好的插件了。
一、打开在win10系统上找到ng.28.66位置,点击打开。
二、在ng.28.66中右上角点击三点标志,点击打开。
三、在下拉菜单中选择“使用ng.28.66打开”,点击打开。
四、在ng.28.66中选择右上角的“设置”,在下拉菜单中选择“兼容性视图设置”,点击打开。
五、在弹出窗口中输入要用兼容性视图打开的网址,点击添加。
六、最后添加好的网址就可以使用兼容性视图打开了,ng.28.66设置兼容性的操作就此完成。
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